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Etapa 1

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Unidad 1. Teorema el Límite Central y Estimación.

Objetivo de la unidad:

  • 06 al 10 de febrero:

  • Interpretar, los problemas que requieren de la estadística inferencial.

  • Realizar estimaciones puntuales y por intervalo parámetros estadísticos con poblaciones finitas e infinitas con el uso de software especializado en estadística.

1. Mapa Conceptual 

Se desarrolló el tema de estadística inferencial y los conceptos que son importantes en ella.

  • 13 al 17 de febrero:

2. Mapa Conceptual 

Se muestran las técnicas de muestreo y lo que se puede lograr o alcanzar con cada una de ella.

Autoexamen

Ejercicio #23

Ejercicio #24

Ejercicio #26

  • 20 al 24 de febrero:

Ejercicio #27

Muestreo Estratificado Uniforme

Muestreo Estratificado de Neyma

Autoexamen

  • 27 de febrero al 03 de marzo: 

Muestreo Estratificado Óptimo

  • 06 de marzo al 10 de marzo:

Examen / intento de realización

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Etapa 2

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Unidad 2. Prueba de hipótesis y control de calidad

Objetivo de la unidad:

  • Utilizar las técnicas de estadísticas para la formulación y contrastación de una hipótesis estadística para los principales parámetros de una distribución de probabilidad utilizado los resultados para la toma de decisiones.

  • Comprender los fundamentos básicos de los modelos de control de calidad, proponiendo esquemas de implantación en empresas e instituciones.

  • 20 al 24 de marzo:

Muestreo Estratificado Proporcional

Mapa Conceptual 

Se realizó un mapa conceptual acerca del muestreo estratificado proporcional, el cual se comentó en clase.

Ejercicio 

Se hizo el ejercicio respecto al tema visto en clase, así como un pequeño repaso.

  • 27 de marzo al 31 de marzo: 

Muestreo Conglomerado 

Se vio el tema de muestreo conglomerado, asimismo, se realizó su ejercicio respectivo.

Se continuó con el mismo ejercicio y se finalizó en el salón de clases.

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Etapa 3

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Unidad 3. ANOVA y Correlación, Regresión Lineal.

Objetivo de la unidad:

  • Aplicar el análisis para conocer el grado de relación entre dos variables, que permita validar la modelización del método de regresión lineal que pueda explicar el comportamieto de las variables y hacer predicciones.

  • Aplicar el análisis de varianza para contrastar hipótesis acerca de varias medias poblacionales.

  • 08 al 12 de mayo:

Ejercicio 1. Error Estándar  de Estimación

Se vio el tema de error estándar de estimación, el cual luego se realizó un ejercicio de ello.

  • 15 al 19 de mayo:

Ejercicio 2. Error Estándar  de Estimación

Intervalo de Confianza

Se realizó otro ejercicio sobre el tema de error estándar de estimación, el cual fue llevado a cabo en clase.

Se continuó con el ejercicio de la clase anterior, ya con la fórmula del intervalo de confianza y se finalizó ese mismo día.

"No nos atrevemos a muchas cosas porque son difíciles, pero son difíciles porque no nos atrevemos a hacerlas".
                                                                -Lucio Anneo Séneca

Nota: Este PEV se inició en el ciclo agosto 2022 a febrero 2023 en la materia de Herramientas Aplicadas al Proceso de Investigación, impartida por el docente Carmen Zareth Castillo Negrin.​

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